- 京沪高铁 (601816)- 盈利能力

  1. 首 页
  2. 京沪高铁
  3. 盈利能力

京沪高铁 财务指标分类、纵向、横向详细分析

概况    |    规模与成长性    |    盈利能力    |    盈利质量    |    费用率    |    营运能力    |    现金流肖像    |    在手订单    |    行业地位    |    产能扩与缩    |    财务安全    |    资产质量    |    分红    |    股东增减持与质押    |   

1 净资产收益率（ROE）

   

自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)ROE走势图：

   季 度       半年度       年 度   

tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
京沪高铁 - - 11.33 6.38 7.01 7.78 1.36 2.01 -0.74 5.27
行业均值 13.56 11.72 6.74 10.86 12.01 10.38 4.24 4.51 2.55 6.53

更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

统计与分析【2018年 - 2023年】

年均ROE及盈利模式比较：
# 名 称 年均ROE(%) 排序 年均净利率(%) 年均总资产周转率(次) 年均杠杆系数 杜邦分析-盈利模式
1 京沪高铁 3.78 2 18.82 0.13 1.32 -
2 行业均值(铁路运输III) 6.7 1 12.49 0.39 1.34 -
分析结果:

ROE均值 与行业均值比较，京沪高铁 年均ROE为3.78%， 低于 铁路运输III 行业平均水平（6.7%），对比之下，年均ROE处于行业中下游，表现相对较差。

与标尺比较 京沪高铁 年均ROE为 3.78%， 低于 行业平均ROE（6.7%），也低于15%（2~3倍于社会无风险收益率），表现较差。

* 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

指标说明:
  • 净资产收益率（ROE）：即净利润/净资产*100%， 该指标反映股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率。指标值越高，说明投资带来的收益越高，体现了自有资本获得净收益的能力。 在杜邦分析中，ROE=利润率（净利润/销售收入）×总资产周转率（销售收入/总资产）×财务杠杆比例，由此分析企业是依赖产品或服务的高净利润率(茅台模式)， 还是依赖反映管理层营运能力的周转率(沃尔玛模式)， 或是承担风险使用了足够的财务杠杆(银行模式)。 一般来说，三个盈利模式，茅台模式 优于 沃尔玛模式，最次的是 银行模式。

    • 2 总资产收益率（ROA） 

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)ROA走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 8.77 5.06 5.8 6.62 1.03 1.41 -0.53 3.86
    行业均值 10.6 9.38 5.25 8.43 9.45 8.27 3.22 3.22 1.82 4.77

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    年均ROA比较：
    # 名 称 年均ROA(%) 年均ROA排序 备 注
    1 京沪高铁 3.03 2 2018年 ~ 2023年，共6年的平均ROA。
    2 行业均值(铁路运输III) 5.12 1 2018年 ~ 2023年，共6年的平均ROA。
    分析结果:

    年均ROA 与行业均值比较，京沪高铁 年均ROE为3.03%， 低于 铁路运输III 行业平均水平（5.12%），对比之下，年均ROA处于行业中下游，表现相对较差。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 资产回报率（ROA）：即净利润/总资产*100% ， 它是用来衡量每单位资产创造多少净利润的指标，是评估公司相对其总资产值的盈利能力的有用指标。

    • 3 资本回报率（ROIC） 

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)ROIC走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 5.7 6.13 6.83 7.19 1.51 2.28 0.97 4.76
    行业均值 14.33 12.11 7.4 11.39 12.56 10.8 3.59 4.59 3.23 6.5

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    年均ROIC比较：
    # 名 称 年均ROIC(%) 年均ROIC排序 备 注
    1 京沪高铁 3.92 2 2018年 ~ 2023年，共6年的平均ROIC。
    2 行业均值(铁路运输III) 6.88 1 2018年 ~ 2023年，共6年的平均ROIC。
    分析结果:

    年均ROIC 与行业均值比较，京沪高铁 年均ROIC为3.92%， 低于 铁路运输III 行业平均水平（6.88%），对比之下，年均ROIC处于行业中下游，表现相对较差。

    与标尺比较 京沪高铁 年均ROIC为 3.92%， 低于 15%（2~3倍于社会无风险收益率），表现一般。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 资本回报率（ROIC）：即NOPLAT(息前税后经营利润)/IC(投入资本)*100% ， 是一个评估公司资本投资效率的财务指标，反映的是一家公司利用资本产生利润的能力。

    • 4 毛利率

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)毛利率走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 42.33 46.08 47.69 51.12 31.31 35.85 13.54 45.8
    行业均值 31.09 24.21 14.93 21.01 19.38 17.75 16.59 18.1 12.39 22.29

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    年均毛利率比较：
    # 名 称 年均毛利率(%) 年均毛利率排序 备 注
    1 京沪高铁 37.55 1 2018年 ~ 2023年，共6年的平均毛利率。
    2 行业均值(铁路运输III) 17.75 2 2018年 ~ 2023年，共6年的平均毛利率。
    分析结果:

    年均毛利率 与行业均值比较，京沪高铁 年均毛利率为37.55%， 高于 铁路运输III 行业平均水平（17.75%），对比之下，年均毛利率处于行业中上游，表现相对较优。

    与标尺比较 京沪高铁 年均毛利率为 37.55%， 介于20%~40%之间，表现中等（毛利率低于40%的企业，通常处于高度竞争的环境）。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 毛利率：即（营业收入-营业成本）/营业收入×100% ， 毛利率反映的是一个商品经过生产转换内部系统以后增值的那一部分，增值的越多毛利自然就越多。该指标越高说明企业产品的竞争力越强。

    • 5 净利率

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)净利率走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 30.1 30.63 32.89 36.24 9.91 14.38 -8.03 27.55
    行业均值 20.34 18.74 12.35 16.83 15.35 13.88 11.4 11.47 7.42 15.45

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    年均净利率比较：
    # 名 称 年均净利率(%) 年均净利率排序 备 注
    1 京沪高铁 18.82 1 2018年 ~ 2023年，共6年的平均净利率。
    2 行业均值(铁路运输III) 12.49 2 2018年 ~ 2023年，共6年的平均净利率。
    分析结果:

    年均净利率 与行业均值比较，京沪高铁 年均净利率为18.82%， 高于 铁路运输III 行业平均水平（12.49%），对比之下，年均净利率处于行业中上游，表现相对较优。

    与标尺比较 京沪高铁 年均净利率为 18.82%， 高于5%，表现中偏上。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 净利率：即净利润/营业收入×100% ，是指经营所得的净利润占销货净额的百分比，或占投入资本额的百分比。 这种百分比能综合反映一个企业或一个行业的经营效率。如果净利润率出现下降，说明公司盈利能力在下降，相反，如果净利润增长快于收入则净利润率会提升，说明公司盈利能力在增强。 所以，净利润率比净利润更能说明问题。但是，如果净利润中存在大量非经常性损益、非主营收入，以及所得税变动，这样的净利润率质量会下降，不能完全反映公司业务的盈利状况，这时营业利润率或息税前利润率就是更好的指标。

    • 6 营业利润率

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)营业利润率走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 34.37 40.84 43.85 48.32 15.96 21.31 -5.41 37.64
    行业均值 26.21 24.48 15.83 21.97 20.43 18.49 15.38 15.6 10.55 20.72

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    累计营业利润率比较：
    # 名 称 累计营业利润率(%) 累计营业利润率排序 备 注
    1 京沪高铁 30.29 1 2018年 ~ 2023年，共6年的累计营业利润率。
    2 行业均值(铁路运输III) 16.87 2 2018年 ~ 2023年，共6年的累计营业利润率。
    分析结果:

    累计营业利润率 与行业均值比较，京沪高铁 年均营业利润率为30.29%， 高于 铁路运输III 行业平均水平（16.87%），对比之下，年均营业利润率处于行业中上游，表现相对较优。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 营业利润率：即营业利润/营业收入(商品销售额)×100% ，是指企业的营业利润与营业收入的比率。它是衡量企业经营效率的指标，反映了在不考虑非营业成本的情况下， 企业管理者通过经营获取利润的能力。营业利润率越高，说明企业百元商品销售额提供的营业利润越多，企业的盈利能力越强；反之，此比率越低，说明企业盈利能力越弱。

    • 7 息税前利润率（EBIT）

       

    自2014年开始，京沪高铁 及 所在行业(铁路运输III)息税前利润率走势图：

       季 度       半年度       年 度   

    tablehovertabl 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
    京沪高铁 - - 41.7 45.66 47.9 51.65 29.11 33.25 10.59 44.0
    行业均值 26.21 24.48 15.83 21.97 20.89 18.97 18.39 18.92 13.85 23.21

    更新日期: 2024-10-31   上市日期: 2020-01-16      

    统计与分析【2018年 - 2023年】

    累计息税前利润率比较：
    # 名 称 累计息税前利润率(%) 累计息税前利润率排序 备 注
    1 京沪高铁 38.61 1 2018年 ~ 2023年，共6年的累计EBIT。
    2 行业均值(铁路运输III) 19.18 2 2018年 ~ 2023年，共6年的累计EBIT。
    分析结果:

    息税前利润率 与行业均值比较，京沪高铁 年均息税前利润率为38.61%， 高于 铁路运输III 行业平均水平（19.18%），对比之下，年均息税前利润率处于行业中上游，表现相对较优。

    * 分析结果基于分析模型和公开数据，不代表本站立场，仅供参考。

    指标说明:
  • 息税前利润率（EBIT）：即（营业利润+利息支出）/营业收入×100% ，在不计利息和所得税的影响下，用企业营业利润来分析资本密集型企业或贷款额较大的企业， 在不受贷款利息和企业所得税政策干扰的情况下分析其模拟收益，避免只比较分析净利润（率）的偏差。该指标消除同行业不同企业之间，或者同一企业不同时间段之间经营环境的不同因素，分析和观察企业实际经营能力。
    • 尊敬的游客，本页红色内容需要登录后查阅。新用户注册， 前5天 免费使用。