- 星环科技 (688031)- 经营分析

经营情况的讨论与分析 公司是国内领先的大数据基础软件开发商，主要提供大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具三大类基础软件产品及配套服务，助力客户实现数字化转型。报告期内，公司积极应对以 ChatGPT 为代表的人工智能带来的新机遇，秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，加大研发投入，加强技术和产品创新，不断扩大市场规模，提升行业影响力，报告期内公司实现营业收入13,796.63万元，同比增长 41.38%，实现了公司 2023 年上半年的快速发展。主要工作体现在以下三个方面： （一）顺应行业新趋势，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化 报告期内，顺应行业趋势并结合用户实际需求，公司产品技术不断突破，并于向星力・未来数据技术峰会上发布了全系列新版本产品： 针对大数据和云基础平台产品线，公司发布了大数据基础平台 TDH9.3 版本，推出了新一代数据湖、数据仓库、数据集市一体化的存储格式，一份数据可以满足数据湖的离线/实时接入、数据仓库的复杂加工以及数据集市的分析需求，避免数据冗余，减少数据流转。此外，TDH9.3 版本在多模型统一架构上迭代升级，全新发布了向量模型存储，通过 10 种存储引擎，共支持 11 种模型的数据统一存储管理，并支持使用统一查询处理语言完成跨模型数据流转与关联分析。向量数据库 TranswarpHippo 是一款自主可控的云原生分布式向量数据库，支持存储、索引及管理海量的向量式数据集，能够高效解决向量相似度检索等问题。数据云平台 TDC 推出了 3.2 版本，支持 TDH数据底座就地升级到 TDC 上，实现大数据系统产品、计算、存储资源池化，提高调度资源的灵活性和利用率，并实现多租户的隔离能力。 针对大数据开发和智能分析工具产品线，公司推出了数据要素流通产品Navier3.1让数据流通更便利、更安全、更可控。其中，交易门户 Datamall 打造数据资产目录平台，可浏览数据目录、查看数据字典、生成交易凭证；安全沙箱 Sandbox，打造封闭、隔离的数据开发分析环境，开发人员在安全隔离的环境下进行分析计算，不可下载和导出原始数据集，保障数据可入不可出；隐私计算平台 SophonP?C2.0，在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，数据消费方对密文数据进行分析计算，保证在各个环节中数据可用不可见。新版本功能覆盖更全面、数据分析使用灵活度更高、建模效果更好。公司的数据安全防护工具Defensor4.0，在数据分类分级模块中创新型地引入了大模型技术用来解决分类分级中短文本语义语境识别率低的问题，在有标注样本的前提下，识别准确率达到了 95%。此外，公司发布了大模型训练工具 Sophon LLMOps，提供样本仓库能力、模型运维管理能力、大语言模型和其他任务的编排/调度/上线能力，帮助企业用户基于大模型构建未来应用，并构建属于自己的行业大模型。 针对分布式关系型数据库产品线，公司的分布式分析型数据库 ArgoDB6.0 进一步强化实时分析能力，构建安全高效的国产化多模引擎，一站式满足用户数据仓库、数据集市、实时数仓、OLAP、AETP（联合 KunDB）、联邦计算等需求，可以在批处理和 OLAP、Ad hoc 分析等场景，替代 Oracle、DB2、Teradata、SAP HANA 等国外产品。公司的分布式交易型数据库 KunDB 3.2 可以在交易型 OLTP的业务场景、高并发在线数据服务场景等，替代 Oracle/DB2/MySQL，并且提升了基于 Paxos 共识算法的高可用与跨数据中心容灾能力以及对 Oracle 的兼容能力，完整支持 Oracle PL/SQL，支持集中式和分布式的一体化部署。 此外，报告期内，公司率先发布了两款领域大模型，旨在促进金融分析和大数据分析的平民化： 第一款是面向金融行业、超大规模参数量的生成式大语言模型“无涯”。“无涯”使用海量专业金融语料，其中涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本作为基础大模型的二次预训练语料，使得无涯具备对包括基本面、技术面、消息面在内的金融通识领域准确的理解能力。公司基于“无涯”大模型的能力，结合多模感知+事件驱动+深度图计算引擎，构建了包括政策、舆情、ESG、风险、量价、产业链六类大模型基础因子集，实现了从事件理解到事件传播到因子计算到策略生成的完整链路，从时间和空间、深度和广度等多个方面扩展投资研究的视角，实现了全新的智能量化投研新范式。 第二款是针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型“求索”。“求索”可以使用自然语言描述涉及多种数据模型的复杂业务需求，让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下通过自然语言自由地按需查询数据。 （二）加强市场开拓，完善生态建设 报告期内，公司持续深耕老客户并开发新客户，实现主营业务收入 13,784.26 万元，较上年同期增加 41.26%，其中，大数据基础软件业务为公司最主要的业务收入来源，收入 9,979.85 万元，占公司主营业务收入的 72.40%。 报告期内，公司详细制订公司合作伙伴架构体系，根据不同类型的合作伙伴（例如行业ISV、CPU 厂商、整机硬件厂商、操作系统/云及通用软件厂商、区域经销商等）制定不同的合作策略及方法，成功开拓了数十家金融、教育、交通、医疗、能源、政府等行业 ISV 和区域经销商，与华为存储、华为鲲鹏、微软、统信、麒麟、飞腾、神州鲲泰、曙光、澜起等主要软硬件厂家都进行了产品层面的深度适配。 （三）健全和发展人才体系，推出限制性股票激励计划 报告期内，公司团队保持稳定，截至 2023 年 6 月 30 日，公司员工超 1,100 名，其中研发人员超过 30%。公司通过有竞争力的薪酬体系、人性化的管理方式吸引和留住优秀人才，并于报告期内推出了 2023 年限制性股票激励计划，覆盖员工 200 人，有效地将员工的切身利益与公司的发展进行捆绑，有利于提升核心团队的凝聚力与战斗力，为公司健康、持续、高质量发展提供强劲动力。

一、经营情况讨论与分析 公司是国内领先的大数据基础软件开发商，主要提供大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具三大类基础软件产品及配套服务，助力客户实现数字化转型。 2022 年国内外环境复杂严峻，公司秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，加大研发投入，提高产品质量，积极巩固和开拓市场。报告期内，公司营业收入 37,262.47 万元，较上年同期增加 12.62%，其中，大数据基础软件业务为公司最主要的业务收入来源，收入 30,552.16万元，占公司营业收入的 81.99%。报告期内，公司各业务收入构成情况如下： 报告期内，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、政府、能源、电信、交通、制造业等行业，如下表所示： 公司在2022年仍处于战略投入期，公司实现归属于上市公司股东的净利润-27,134.75万元，较上年同期下降 10.90%；公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-31,035.90万元，较上年同期下降 10.22%。 二、公司关于公司未来发展的讨论与分析 (一) 公司发展战略 公司以“打造世界领先的大数据基础软件”为使命，引领大数据基础软件技术发展方向。未来，公司将继续专注大数据及相关基础软件的研发，围绕大数据、数据库、云计算、智能数据分析领域，坚持核心技术自主研发，为企业客户提供覆盖数据全生命周期的产品与服务。公司通过技术研发，打造行业生态并提升市场占有率，成为大数据基础软件行业的引领者，助力中国社会的数字化转型。 围绕上述战略目标，公司将持续巩固和提升技术优势、打造行业生态并积极拓展市场，进而实现公司技术实力、经营业绩和市场地位的综合提高。公司的发展战略如下： （1）大数据及相关基础软件行业的技术引领者 公司未来将在现有技术优势上，持续发力分布式计算、云计算和人工智能领域，不断升级大数据平台、分布式数据库、数据智能分析工具和数据云平台的技术及产品质量，引领大数据基础软件行业的技术水平，实现核心技术的全面自主创新，在技术路线及相关实践方面成为行业的意见领袖。 （2）公司产品占据领先的市场地位 基于先进的技术，通过持续的软件开发及创新，不断提升产品性能，未来达到业界领先，并开发具备差异化竞争优势的新产品。公司将坚持探索多种有效的手段，加大公司产品的推广力度，在已有客户中持续形成合作，并开拓新用户扩大客户群体，努力提高公司产品在市场的份额，目标占据市场领先地位。 （3）助力客户数字化转型并协同发展 公司将持续与客户进行紧密合作，洞悉行业发展趋势，提供优质的产品和服务。同时公司将结合技术发展的趋势，持续产品创新，为客户提供更丰富的产品体系，助力客户数字化转型，提升客户的生产效率，同时带动公司产品的销售，与客户形成协同发展局面。 （4）不断完善产品应用、开发及交付生态体系 公司将坚持“平台+生态”的发展理念，与软件开发商、硬件开发商、系统集成商等生态伙伴积极合作，打造更多领域的联合解决方案，扩大产品市场影响力提升竞争力，打造大数据基础软件产品应用的生态体系。公司将联合行业上下游公司和机构，以及公司的众多合作伙伴，结合在线社区等方式，吸引更多开发者和技术专家参与，建立产业开发者联盟，提升公众认知度，并打造大数据基础软件开发生态体系。公司将协同行业内的专业软件服务提供商，围绕公司的大数据基础软件产品向客户提供实施、运维等技术服务，提升交付的服务质量和响应效率，完善大数据基础软件产品的交付生态体系。 （5）建立敏捷高效的创新型组织 组织的运行效率是公司发展的重要影响因素。公司坚持打造高效的组织体系，注重提升公司的运营效率，关注组织对业务的市场嗅觉和反应速度，保持迅速应对市场变化的能力。同时，公司鼓励原创性的思考，结合最前沿的技术并投入相应资源开发优秀的产品，创造市场价值。 (二) 经营计划 1、持续技术创新，延续多产品布局 大数据基础软件行业的技术迭代较快，客户需求复杂，致使单个产品或者单项技术的生命周期较为有限，不足以支撑客户场景需求。公司将保障持续的技术研发投入以顺应发展趋势，发展颠覆性创新技术，以引领新技术的迭代。公司将坚持多产品战略，围绕“大数据”、“人工智能”、“云计算”打造多产品矩阵，从产品性能、易用性、稳定性、可靠性、兼容性、SaaS 化等多个维度全面提升产品的竞争力。 2、秉持“效率优先”的发展原则，全面提升经营效益 只有有效率的扩张才会使一家公司具备可持续发展的能力。2023 年，公司将把收入提升与管理利润改进作为公司两项核心考核标准，把各部门人员效率的提升放在管理目标的首位。通过组织结构的调整，打通销售运营、投标支持、采购管理、项目管理、售后管理、应收款管理等全链路流程，优化资源配置，进一步提升经营效率。 3、不断完善生态体系，加强生态伙伴合作 2023 年，公司将主要通过（1）和行业合作伙伴打造联合解决方案并寻求项目落地；（2）扩充经销商网络；（3）充实和培养交付和实施的合作伙伴团队；（4）加大对国产化软硬件生态的适配；（5）增强公司社区版产品的宣传和推广力度；（6）优化公司各类产品白皮书和使用手册；以及（7）加强和应用开发人员、运维人员、高校师生的交流培训以提升其对公司产品的理解等多个方面，持续完善生态体系建设，赋能各个行业的关键应用在公司的产品平台上进行有效运行，打造国产化大数据技术生态，壮大生态交付力量，进一步提升公司产品的市场占有率。 4、加快提升公司技术服务的标准化程度 报告期内，公司将对外提供的技术服务按照不同的产品模块和数据生命周期管理角度进行分类，形成一系列技术运营服务标准与工作规范。2023 年，公司将加快提升各项技术服务的标准化水平，通过对客户需求的整理以及不同操作流程的打磨，在实践中不断创新、沉淀和迭代形成相关方法论和工具，并结合客户场景中的痛点积累不同行业的实操性技术与方法并形成书面的工作操作手册。前述措施一方面有利于提升公司自身技术支持与服务人员的专业性及工作效率，另一方面有利于公司壮大交付和实施的合作伙伴团队，提升相关人员的培训和上岗效率。 5、着力推动品牌建设，提升品牌影响力 报告期内，公司正式登陆上交所科创板成为一家上市公司。品牌的提升将为上市公司带来高附加值和可持续的长远发展。2023 年，公司将从品牌视觉、产品品牌、生态品牌、技术品牌、服务品牌、雇主品牌、责任品牌、投资价值这八个维度入手，通过开展技术峰会/新品发布会/客户联合品牌宣传会/城市巡展、参与人工智能大会/行业年会、加强面向开发者的星环社区运营、提升产品“最后一公里”的产品演示和客户试用体验、整合渠道数字营销、增强和投资者及媒体的沟通等，深化品牌理念，强化品牌认知，聚焦推动公司品牌的成长。